企业资料进入系统后,由 AI 自动编排、执行、识别异常并将结果回流业务系统
  1. 01接收与识别

    正在接收
  2. 02任务编排

    已生成 128 个任务
  3. 03AI 自动执行

    运行中 89%
  4. 04异常处理

    待处理 7 个
  5. 05结果回流

    已回流 121 个
  • 销售合同.pdfSales@qimuai.com
  • 采购订单.xlsxProcurement@qimuai.com
  • 发票_20240521.pdfAP@qimuai.com
  • 客户邮件CRM System
  • 物流单据.pdfLogistics@qimuai.com

••• 更多 12 个来源

任务类型数量
  • 合同条款抽取32
  • 订单信息校验28
  • 发票合规检查21
  • 邮件意图分类18
  • 物流状态识别17
  • 客户信息更新12
共 128 个任务
AI 执行中
  • 合同条款抽取 100%已完成

  • 订单信息校验 98%已完成

  • 发票合规检查 92%已完成

  • 邮件意图分类 85%已完成

  • 物流状态识别 76%已完成

平均处理时长 2.1s
异常处理7
  • 发票金额不一致差异 1,200.00 元
  • 订单价格异常SKU-239812
  • 客户信息缺失缺少联系电话
  • 物流状态异常长时间未更新
查看全部 7 个
结果回流
  • 合同归档28 个
  • 订单入库26 个
  • 发票入账20 个
  • 客户更新17 个
  • 物流跟踪更新30 个
已回流 121 个结果

企业 AI 落地解决方案

抓住 AI 产业窗口
重做企业生产力

让过去只有大公司才能拥有的能力,成为成长型企业可以使用的系统。

从业务资料进入,到 AI 执行、异常处理与结果回流——系统不是演示,而是持续运行。

01 / 产业窗口

AI 不是一次工具升级,而是一场生产力重构。

机械化放大体力,信息化连接数据与组织,AI 正在放大知识、判断与执行。新的企业差距,不在于谁先买工具,而在于谁先把 AI 变成真实生产力。

01
增长增长期

扩大触达、提升产能、加快业务复制

02
效率成熟期

减少重复劳动、缩短流程、沉淀标准

03
韧性波动期

提升响应速度、减少风险、降低关键人员依赖

业务资料通过 AI 系统转化为增长、效率与韧性结果的浅蓝色三维视觉
01 / INPUT业务资料
02 / SYSTEMAI 判断与执行
03 / RESULT增长 · 效率 · 韧性

行业越好,放大增长;行业越难,守住效率与利润。

为什么是启幕:企业缺的不是更多 AI 工具,而是让 AI 跑进业务的完整路径

启幕从真实问题出发,交付持续运行的业务系统。

启幕从业务问题出发,依次完成场景定义、系统设计、接入业务、上线运行和持续优化,最终形成增长、效率与韧性
01 / 使命

让人回到更有价值的工作

AI 接管重复劳动,人专注于判断、创造和服务客户。

02 / 愿景

让人机协同成为企业日常

让每个岗位都能借助 AI 提升生产力。

03 / 核心理念

人的价值与经营结果才是目的

AI 是手段,不为使用 AI 而使用 AI。

我们的价值观

结果优先 · 小场景跑通 · 人做关键判断 · 上线只是开始 · 尊重事实与边界

一核 · 五链 · 六步

先证明值得做,
再决定投入多大。

不是先买工具,而是先用真实业务验证:它能否增收、降本、提效或控险。

围绕真实业务验证增收入、降成本、提效率和控风险四项经营结果
01 / 经营结果

不验证技术炫不炫,只验证经营结果有没有改变。

先明确收入、成本、效率或风险中的目标指标,再把验证放进真实业务,而不是演示环境。

  • 指标必须可量化
  • 验证必须进入真实业务
  • 结果必须能够复盘
本阶段输出经营价值判断

验证出口每次验证,都必须得出明确决定。

  1. 01
    继续投入证据成立
  2. 02
    调整方案方向成立,路径需修正
  3. 03
    及时停止经营价值不成立

六项服务 · 三条交付主线

先解决最值得做的问题,
再把 AI 变成持续运行的生产力。

三条交付主线,覆盖判断、建设和持续运行。选择你现在所处的阶段,直接查看启幕如何交付。

01 / DELIVERY STAGE

先找到值得解决的问题

业务诊断与路线设计

从老板真正关心的收入、成本、效率和风险出发,把模糊的 AI 想法变成可验证、可投入的落地路线。

企业知识库与智能决策辅助

让制度、产品、案例和数据可检索、可引用、可判断。

  • 知识治理
  • 检索与引用
  • 判断依据回溯
企业 AI 培训与落地陪跑

围绕真实岗位和业务流程,完成人员培训、工作流建设和组织能力沉淀。

  • 岗位训练
  • 流程共创
  • 组织采用
这一阶段交付 问题优先级、业务路线图与团队采用计划
判断值不值得做 把方案做成系统 让系统持续运行
1 / 3

真实产品

不是能力清单,
是已经运行的产品。

三个真实产品分别验证营销系统、小程序商业化和自动化持续运行能力。选择产品,直接查看证据。

REAL PRODUCTContent Spark
Content Spark 营销全链路工作台真实产品界面
真实运行界面 · 已上线产品
01 / PRODUCT

Content Spark

营销全链路工作台

连接客户洞察、选题策划、素材沉淀、内容生产、多渠道发布、线索跟进与营销复盘。

  • 资料理解与沉淀
  • 多渠道内容生产
  • 线索跟进与复盘

真实产品已上线,验证从资料理解到多渠道执行的完整产品与持续运营能力。

在线体验 Content Spark

五个代表案例

切换一个真实问题,
看清一套交付逻辑。

只使用脱敏副本或模拟数据;没有证据支持的经营数字,不写进案例。

Content Spark 完整展示从灵感输入到内容输出四阶段的工作流证据裁图
PRIVACY SAFE真实界面 · 脱敏展示
01 / CASE

企业自媒体获客工作台

让营销不再停留在“做内容”,而是形成从洞察到转化的完整链路。

老板的问题

  • 选题与业务目标脱节
  • 素材与知识分散

核心流程

  1. 1客户洞察
  2. 2内容策划
  3. 3生产发布
  4. 4线索沉淀
  5. 5跟进复盘

AI / 系统 / 人的分工

AI
理解资料、提炼选题、生成与改编
系统
管理素材、任务、渠道与营销状态
把关定位、核心观点与转化决策
最终交付一套以业务增长为目标、可积累、可协同、可复盘的营销全链路工作台。
1 / 5

核心与专业团队

关键项目,
核心成员直接参与。

产品、技术、商业、行业与组织采用共同对结果负责,不依赖一个“超级个人”。

01核心团队
黄涛 Aaron 团队成员肖像

CORE 01

黄涛 Aaron

联合创始人、AI 应用产品与交付负责人

前壹号云计算研究院核心成员,拥有 8 年内容、新媒体与商业传播经验;主导 Content Spark 及 B2B 获客、亚马逊筛词、AI 视频工作流从方案到上线。

陈卓 团队成员肖像

CORE 02

陈卓

联合创始人、AI 产品与商业化负责人

拥有 4 年开发和 7 年 AI 产品经验,持有 PMP 及软考证书;曾管理 40 人以上产品研发团队,从 0 到 1 负责 20 余款 AI 软硬件产品。

朱胜 团队成员肖像

CORE 03

朱胜

联合创始人、技术研发与项目交付负责人

拥有 12 年 Java 开发和 7 年项目管理经验,持有 PMP 证书;曾管理 50 人研发产品团队,从 0 到 1 负责 10 余款软件与产品。

张舜珹 Johnny 团队成员肖像

CORE 04

张舜珹 Johnny

东南亚总经理、海外市场负责人

拥有近 10 年咨询、销售与市场管理经验,曾任知名咨询公司销售总监及产品线行销负责人,并拥有苹果公司销售与运营经历。

02专业团队
文智峰 专业团队成员肖像

EXPERT 01

文智峰

首席架构与研发交付专家

西安交通大学硕士,曾任华为总架构师、首席架构师,现任大型央企资深专家;主导过华为云 APM、LTS、ICT 智能运维与央企自主研发体系建设。

肖润根 专业团队成员肖像

EXPERT 02

肖润根

高级软件工程师、企业应用研发专家

暨南大学本科,拥有 10 年企业软件研发经验;参与左右手家居安装平台、富士康园区人流安全系统,覆盖开发、数据库与部署运维。

罗鸣 专业团队成员肖像

EXPERT 03

罗鸣

AI 培训与企业落地专家

拥有十余年软件研发经验,持有高级人工智能训练师、高级人工智能应用工程师及腾讯云 WorkBuddy OPC 认证。

易伟泉 专业团队成员肖像

EXPERT 04

易伟泉

工业 AI 产品与解决方案专家

福建理工大学本科,拥有 11 年工业设备一线经验;独立完成企业级 Agent 框架、RAG 知识平台、对抗式求解器、DTC 独立站与 n8n 内容引擎。

从一个真实业务问题开始

如果你也在思考,
企业的下一段生产力从哪里开始。

带着一个具体问题来。我们先一起判断:它值不值得做、能不能验证、第一步应该多小。

电话 172 0844 0336

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添加微信时备注公司与问题,我们会先判断是否值得做、如何从最小一步开始。

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huangtao@qimuai.cn